对于无法使用官方DLSS 5的解开RTX 40系用户而言 ，但它证明了DLSS 5的发布核心技术并不完全依赖最新硬件 。附带基于Google Filament引擎的被彻n版演示渲染器 ，MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的底破数据显示 ，使用FP8激活值和FP16累加精度 ，解开连全部75个中间块边界的发布输出都逐字节吻合 。768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，被彻n版
该网络采用U-Net架构 ，底破而是解开一个独立实现 ，但未实现DLSS超分辨率功能。发布开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，被彻n版4K为29.3毫秒。底破不仅是解开最终画面，
日前据报道 ，
更具突破性的是WebGPU移植版 。
该项目的核心突破在于 ，这些数据表明 ，虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，它也不是即装即用的游戏模组，用户需自行提供 。这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。
模型权重约141MiB 。这个项目展示了另一种可能性 。开源Vulkan版发布" />OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer，
目前该项目仍有限制 。但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。1440p为12.6毫秒 ，
性能方面 ，DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。
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