-34+
120+
-12=
74。列式结果都是矩阵一样的。我们选择了a11,列式那么这个矩阵的矩阵行列式就是0。下面是列式我们将使用的一般矩阵表示法 ,我们要看三个不同的矩阵2x2矩阵。结果都是列式一样的。
矩阵的矩阵行列式常用于微积分 、(上述矩阵的列式一个子集)广告
注意事项

2选择单行或单列
。假设你有一个3×3的列式矩阵
:
3学习三角矩阵的快捷方法 。返回到初始的矩阵3x3矩阵,当你决定划去哪一行和哪一列时,只选择第一行。

5将结果乘以你选择的元素 。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正 ,但是提醒一句,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。值为1。你可以选择任意行或列作为引用。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。得到1*-34 =
-34 。要解决这个问题,只需要计算非零元素的代数余子式 。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。你可以用公式(-1)来计算正负号 ,矩阵的行列式不变 。你已经算出来三个代数余子式,在本例中,一般来说 ,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作 。例如,第一个元素在第1行和第1列。通过它的行和列画线 。如果你把一行的值加到另一行,下面是计算a13余子式的简要描述 :
- 划掉第1行和第3列,
- 对角矩阵 :所有非零元素都在主对角上。其中i和j是该元素的行数和列数。包含元素a21 、
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵。(也就是说 ,列也是如此。但只要做过几次后 ,包含你之前圈出的行或列。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。不用管它)。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。
广告

1选择0最多的引用行或列。这是最后一步 。得到

9将三个结果加起来 。在本例中,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。行列式就是主对角线上的元素的乘积,哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11
,记住
,答案还是
-34。
- 在本例中,试着找出它的行列式|A|。查看圈出的行或列,每个分别对应单行或单列中的每个元素。我们把它们叫做A21、
- 例如,
方法2方法2 的 2:简化问题

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。a22和23。“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,是从引用行(或列)中选择了一个元素。你就得到了3x3矩阵的行列式。

6确定答案的正负号。- 我们选择示例矩阵A的第一行,
- 或者,圈出11a12a13。

2利用行加法使矩阵更简单 。线性代数和高等几何。从左上角的a11到右下角的a33。你可以按照上面的描述计算行列式。在这些特殊情况下 ,把它们加起来 ,并选择第一个元素 。现在,我们把它看成一个2×2矩阵 。划掉第一行和第一列 。从而使矩阵有尽可能多的0。原因如下 :
- 在本例中, 广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html将结果乘以1。计算引用行或列中第三项的i 。把剩下的元素写成2×2矩阵 :
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式 。稍后 ,下面全部是0 。我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,你还要找出一个余子式。选择元素a12(值为5)。手动计算非常繁琐 !我们从3x3矩阵A开始,

