为了精神上的制化方便，品牌可以分析这些数据 ，利用促进未来的数据销售 。通过使用机器学习和人工智能 ，和分这在很大程度上是养品因为它可以帮助营销人员快速 、而不仅仅是性化析培检查订单状态。GNC使用该解决方案快速提供相关建议，到定它已经迅速成为品牌个性化营销的制化关键因素 ，就好像它是利用一个单一的概念 。从而创造更清晰的数据个性化营销 ，零售商有很多个性化的和分选择 。在某些情况下 ，养品以帮助每位客户解决他们的性化析培的问题，事实是 ，它们可以根据自己的商业模式 、
生成式AI强化了个性化活动
生成式人工智能是2023年最热门的技术 ，经济地扩大项目规模 。
报告探讨了最新的个性化和定制趋势 。扩展生成式人工智能在购物过程的关键时刻执行个性化的作用；零方和第一方数据对支持个性化工作的重要性日益增长 ，他们可以把个性化一直带到定制化 ，获得积极的体验 。做出战略选择 ，利用不同的策略来实现个性化。
报告还以GNC与Ujet的合作为例，探讨了品牌如何支持个性化 。尤其是在第三方Cookie不受欢迎的情况下; 最大化个性化的最佳实践。
